Предсказуемый киберспорт: движения в кресле позволяют отличить профессионального игрока от любителя

Группа молодых ученых из Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE), МФТИ и ГУАП c помощью искусственного интеллекта определила,

Группа молодых ученых из Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE), МФТИ и ГУАП c помощью искусственного интеллекта определила, как движения на стуле могут выдать в игроке профессионала. Методы машинного обучения успешно предсказывают мастерство игрока в 77% случаев. Результаты работы были представлены на V международной  конференции IEEE по проблемам Интернета людей (IoP 2019), где получили приз за лучшую научную работу.

За последние несколько лет киберспорт прошел путь от занятия школьников, играющих в видеоигры, до целой индустрии c профессиональными командами, тренерами и большими инвестициями. Как и в любом другом спорте, кибератлеты бывают профессионалами и любителями, и понимание того, как отличить одних от других важно для оптимизации тренировочного процесса.

Студенты-магистранты из Сколтеха (Москва), МФТИ (Москва) и ГУАП (Санкт-Петербург) под руководством профессоров Сколтеха Андрея Сомова и Евгения Бурнаева решили найти связь между эффективностью кибератлета в игре и характером его движений в кресле.

Фото. Игрок в кресле с датчиками. Предоставлено пресс-службой Сколтеха

«Мы предположили, что между “стилем” движения игрока в кресле и его мастерством есть связь. В  то же время было интересно посмотреть, как игроки реагируют на игровые события  (когда игрок убивает, умирает или идет перестрелка). Вряд ли профессиональные игроки и новички реагируют одинаково»,   — рассказывает первый автор исследования, магистрант Сколтеха и МФТИ Антон Смердов .

Для эксперимента были приглашены 19 игроков разных уровней: 9 профессионалов и 10 любителей. Мастерство игроков оценивали аналогично тому, как измеряют мастерство пилотов  — наигранными часами. Всем было предложено играть в популярную видеоигру  — Counter-Strike: Global Offensive (CS:GO) от получаса до часа. Для сбора данных использовались акселерометр и гироскоп, интегрированные в кресло.

Ф ото. Датчики, вмонтированные в кресло. Предоставлено пресс-службой Сколтеха

Фото. Датчики. Предоставлено пресс-службой Сколтеха

«Полученные данные были порезаны на трехминутные сессии, так как трех минут движения в кресле достаточно, чтобы понять поведение игрока. В то же время это увеличивает выборку для обучения алгоритмов»,  — поясняет Антон.

Из каждой сессии ученые извлекали паттерны, по которым можно оценивать поведение игрока: как часто он двигается или крутится на кресле для каждой из трех осей и с какой интенсивностью, как часто игрок откидывается на спинку кресла. Суммарно по всем временным интервалам получился 31 паттерн для каждого игрока. С помощью методов статистики выделили восемь самых важных признаков и применили к ним методы машинного обучения. Лучше всего сработал популярный метод Random Forest, продемонстрировавший 77%-ную точность при определении уровня мастерства по трехминутной сессии. Также полученные результаты показали, что профессиональные игроки чаще и интенсивнее двигаются на кресле, но при этом сидят неподвижно во время перестрелок и прочих игровых событий.

Работа над проектом началась в рамках курса Introduction to Internet of Things и инициативы Киберакадемии Сколтеха и продолжается в рамках грантов программы Сколтеха STRIP, РФФИ и киберспортивного стартапа Head Kraken.



Последние новости

Юные тучковцы сделали игрушки на ёлку

В Тучковском центре культуры и искусств Рузского муниципального округа состоялся мастер-класс «Игрушка на ёлку».

Восьмой этап забега «Марафон у дома» пройдёт в Люберцах

15001 просмотров Восьмой этап забега «Марафон у дома» пройдёт в городском округе Люберцы.

Владимир Ружицкий провёл выездной приём жителей городского округа Люберцы

15043 просмотров Председатель Совета депутатов городского округа Люберцы Владимир Ружицкий по запросу жителей посёлка Красково провёл выездной прием населения.

Частотник

Осуществляем поставку в оговоренные сроки, обеспечивая быструю отправку

На этом сайте вы найдете актуальные вакансии в Камышине с предложениями работы от ведущих работодателей города

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Ваш email не публикуется. Обязательные поля отмечены *